Industrial Automation

Using the Edge to Enhance Cybersecurity in Automotive Applications

Mike Fisher and Jason Coey

As the automotive industry continues its digital transformation on the move toward Industry 4.0, more data is being generated about workflows, machine health and production time than ever before.

 

Pour aider les membres de l'équipe à tous les niveaux à utiliser ces informations afin d'éliminer les goulots d'étranglement, de suivre et de réduire les temps d'arrêt, d'améliorer l'efficacité et de favoriser la maintenance prédictive, les réseaux des usines automobiles transmettent des quantités toujours plus importantes d'informations entre des niveaux de l'entreprise auparavant déconnectés les uns des autres.

 

Dans les environnements réseau classiques, le trafic se déplace à l'intérieur des usines automobiles de machine à machine pour coordonner les efforts. Avec des systèmes mieux intégrés, les données circulent des machines aux systèmes opérationnels, permettant une surveillance et un contrôle à distance. Aujourd'hui’ Les systèmes avancés étendent cela encore plus loin en permettant aux données de circuler des machines vers des systèmes d'entreprise dotés d'une plus grande puissance de calcul pour exploiter les données à la recherche de tendances.

 

Ces informations basées sur les données sont alimentées par des moteurs analytiques hébergés dans des baies de serveurs dans un centre de données centralisé distant qui traite toutes les demandes de réception, de modification, d'ajout ou de suppression de données. Le trafic provenant des terminaux doit être canalisé de n'importe quel endroit du réseau vers ce point central.

 

Avec l'augmentation des données produites, cette approche centralisée augmente l'utilisation de la bande passante sur le réseau et crée de lourdes charges de trafic lorsque les paquets se déplacent d'un système à l'autre. Cela peut entraîner des limitations de la bande passante, des problèmes de latence et des perturbations imprévisibles du réseau qui affectent la productivité.

 

Pour surmonter ces problèmes de performances, l'edge computing industriel gagne les usines mêmes. En décentralisant et en distribuant l'infrastructure informatique, l'informatique de pointe industrielle permet de traiter les données là où elles sont nécessaires.’ s généré au lieu de se déplacer d'abord vers un emplacement centralisé. Cela permet d'accéder plus rapidement à des informations et des prévisions commerciales en temps réel, afin de prendre des décisions en connaissance de cause.

 

L'informatique de pointe industrielle’ ne remplace pas les centres de données centralisés, qui gèrent des tâches telles que l'analyse par lots, le big data, l'entreposage de données et la reprise après sinistre. Il s'insère plutôt entre les appareils sur le terrain et les appareils IoT et le cloud ou le centre de données centralisé pour gérer le traitement et l'analyse des données en temps réel. Cette communication à faible latence avec les appareils connectés réduit les allers-retours de trafic et augmente la vitesse à laquelle les équipes peuvent réagir aux problèmes et aux opportunités. Les données sont envoyées à un centre de données centralisé plus important seulement lorsque cela est nécessaire.

 

Sécuriser l’edge computing industriel

 

Lorsqu’il est déployé correctement, l’edge computing industriel peut également aider les usines automobiles à améliorer leur cybersécurité. Elles peuvent réduire leurs risques en matière de cybersécurité en diminuant le besoin d'extraire des données opérationnelles en temps réel des serveurs centralisés qui sont souvent la cible de cyberattaques. Si des acteurs malveillants peuvent encore compromettre les dispositifs dans l'edge et leurs données, ces dispositifs ont tendance à ne stocker que des ensembles de données limités et partiels.

 

L'edge industriel constitue aussi un espace idéal pour déployer un ensemble d'outils classiques de cybersécurité. Traditionnellement, les dispositifs d'infrastructure de réseau étaient utilisés pour renvoyer le trafic vers les logiciels de détection des menaces, au prix d'une duplication du volume du réseau. Des appareils de cybersécurité avancés, comme Pare-feu Hirschmann Eagle 40, peut héberger des logiciels de détection des menaces, les déployer en tant que capteurs au sein d'un réseau et distribuer la charge et fournir une visibilité sur les coins du réseau qui autrement’ j'ai été sombre.

 

Les plateformes d'edge computing peuvent exécuter des versions conteneurisées d'autres outils de gestion du réseau afin d'offrir un meilleur accès aux appareils et aux équipements. Par exemple, Belden’ s Passerelle OpEdge-8D intègre accès à distance sécurisé capacité à garantir que les utilisateurs et les données sont protégés à la périphérie.

 

Les conteneurs Docker et les machines virtuelles améliorent également la sécurité du réseau en rendant locale la supervision du réseau et en évitant la transmission de données à travers le réseau. Cela permet non seulement de protéger les informations, mais aussi de réduire les charges sur le réseau et de rapprocher la prise de décision de l'endroit où elle compte.

 

Si vous souhaitez en savoir plus sur l'informatique de pointe industrielle dans les usines automobiles, ou si vous’ Si vous êtes prêt à découvrir dans quelle mesure votre usine est préparée et protégée contre les cyberattaques, nous avons toute une équipe prête à vous aider. Contactez nos experts du secteur automobile.

 

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