Automatisation industrielle

Internet industriel des objets (IIoT) et la valeur de la collecte de données

Jeremy Friedmar et Matt Wopata

Les mots en vogue dans le secteur sont parfois difficiles à maîtriser. Ils sont fréquemment employés dans le cadre de conversations sur les tendances et les innovations, mais ces termes varient constamment et peuvent même parfois avoir plusieurs significations selon les interlocuteurs.

 

L'internet des objets (IoT) en est un exemple. Ce terme générique est utilisé dans la plupart des industries pour décrire une tendance croissante dans le déploiement d'appareils intelligents. Ces appareils intègrent des capteurs, des logiciels et d’autres technologies qui leur permettent de communiquer et d’échanger des données avec d’autres appareils et systèmes via Internet.

 

Selon IoT Analytics, il y aura plus de 27 milliards d’appareils IoT connectés dans le monde d’ici à 2025. Puisque ces périphériques se connectent à un réseau, il devient impératif de disposer d’une latence plus faible, de davantage de bande passante et d’une sécurité accrue, ainsi que d’une infrastructure réseau capable de prendre en charge ces exigences (en plus des besoins toujours croissants de traitement des données).

 

Puisque les appareils connectés commencent aussi à s'imposer dans les applications et les secteurs industriels, le terme Internet industriel des objets (IIoT) a également été largement adopté. De notre point de vue, ce terme décrit un environnement dans lequel les appareils intelligents (en l'occurrence, du matériel utilisé pour gérer les charges de travail liées à l’automatisation industrielle, tel que les capteurs, les IHM, les E/S distantes, etc.) sont connectés à un réseau afin de partager des données de valeur qui servent à prendre des décisions.

 

Pourquoi les données IIoT sont-elles importantes ?

 

Il existe une multitude de types de données qui peuvent être échangées dans une installation IIoT, des données environnementales (température, humidité, etc.) et opérationnelles (vitesse, débit, etc.) aux données de réseau (données par paquets, SNMP, etc.).

 

La plupart de ces données peuvent être utiles à l’organisation qui les collecte. Comment savoir si les données sont utiles ? Elles doivent répondre aux critères suivants :

 

  • Utiles : mesurer quelque chose qui vaut la peine d’être connu/amélioré
  • Accessibles : être disponibles pour les décideurs ou les processus de prise de décision
  • Portables : circuler en toute transparence entre des systèmes variés
  • Contextualisées : être comprises par les décideurs ou les processus décisionnels
  • Sécurisées : être uniquement disponibles pour les systèmes autorisés

 

Pour que les données soient utiles, elles doivent également fournir des informations d'intérêt qui peuvent être traduites en actions. Par exemple :

 

Image d'aperçus et de données utiles

 

À mesure que votre entreprise se centre de plus en plus sur les données, vous devez impérativement mettre en œuvre une infrastructure appropriée pour tirer parti de la mine de données utiles offerte par les systèmes IIoT.

 

Comment collecter les données ?

 

En raison de leur valeur, ces données sont souvent désignées sous le terme « d'or » au sein d’une entreprise.

 

Comment obtient-on de l'or ? Avant de devenir un produit de valeur, il passe par un processus unique :

 

  1. Prospection
  2. Construction des infrastructures
  3. Extraction
  4. Transport
  5. Affinage

 

À chaque étape de ce processus complexe, des outils sont déployés (tels que des outils miniers) pour extraire de la valeur des actifs (terrains) impliqués dans le processus.

 

À l'instar de l’extraction d’or, le processus d'exploration de données de l'IIoT est complexe, mais il suit une logique similaire. Pour que les données IIoT présentent de la valeur pour votre organisation, il convient de déployer les bons outils en vue de les collecter et de les traiter, afin d'obtenir des informations utiles à partir des actifs affectés.

 

Les outils qui rendent cela possible dans les environnements industriels sont des solutions Edge pour l'industrie.

 

Image du processus d'exploration des objectifs 
Découvrez le processus d’exploration de données IIoT ici.

 

L’Edge Computing industriel, sous-ensemble de solutions Edge pour l'industrie, s'impose comme un outil précieux pour réaliser les étapes 2 à 4 du processus d’exploration de données IIoT ci-dessus. (Ce point sera abordé plus en détail dans notre prochain blog.)

 

Belden peut vous aider dans tous les aspects de votre parcours

 

Où que vous en soyez dans votre parcours de transformation numérique, que vous envisagiez simplement cette possibilité ou que vous ayez déjà investi dans l’infrastructure pour accompagner la propagation des appareils connectés, Belden est là pour vous servir de conseiller de confiance.

 

Nos solutions vous aident à créer une infrastructure industrielle pour soutenir vos objectifs d'Edge Computing et d'IIoT. Nous vous aidons non seulement à faire circuler et à protéger vos données, mais aussi à en extraire de la valeur.

 

Tout au long de 2022, nous lancerons une série de passerelles Edge industrielles robustes et de solutions d’orchestration qui fourniront à vos opérations industrielles des fonctionnalités d'Edge Computing sécurisées, flexibles et évolutives. Abonnez-vous à notre blog pour rester au fait des informations.

 

Matt Wopata, Technical Edge Product Manager chez Belden, m’a aidé à rédiger ce blog. Il est une formidable personne ressource qui peut répondre à toutes vos questions IIoT. Si vous voulez en savoir plus sur ce sujet, n'hésitez pas à m'envoyer un e-mail (Jeremy.Friedmar@belden.com) ou à contacter Matt (Matthew.Wopata@belden.com).