1. Connectivité
Tous les appareils, machines, capteurs et plateformes sont-ils connectés et détectables pour le contrôle de l’IA sur tous les sites ?
L’IA et la numérisation feront-elles évoluer vos opérations d’entrepôt ? Absolument. Ces transformations garantiront-elles une efficacité, une précision et des résultats pour les clients pour les prestataires de services postaux/colis et de logistique tiers (3PL) ? Non sans une approche stratégique et holistique des données et des opérations en place au préalable.
L’IA dans la gestion des entrepôts est déjà en train de remodeler la façon dont les responsables des opérations avant-gardistes prennent des décisions, allouent des ressources et répondent à la volatilité. Mais le succès de l’IA dépend presque entièrement de fondamentaux qui font rarement les gros titres : l’infrastructure réseau, la stratégie de données et la volonté de repenser vos opérations.
Avant de pouvoir compter les résultats de l’IA dans la gestion d’entrepôt, vos opérations doivent être prêtes à se connecter, à contextualiser et à agir sur les données. Et vos données doivent être complètes et correctes.
Cela commence par la mise en place d’une base numérique adéquate.
La stratégie d’IA doit passer avant toute autre chose
De nombreux fournisseurs de courrier/colis et 3PL se rendent compte que leur réseau n’est pas prêt pour l’IA qu’après qu’un déploiement s’arrête ou échoue complètement : les véhicules à guidage automatique (AGV) perdent leur connectivité, les silos de données persistent ou les analyses sont en retard sur les besoins en temps réel.
Choisir un outil d’IA et concevoir votre réseau pour répondre aux exigences de cet outil spécifique est risqué. Les outils d’IA évoluent à une vitesse vertigineuse. Ce qui est à la pointe aujourd’hui pourrait être considéré comme hérité l’année prochaine, vous laissant avec un réseau qui ne peut pas répondre aux besoins de demain ou s’adapter à de nouvelles opportunités.
Concentrez-vous d’abord sur les besoins de l’entreprise
La décision la plus intelligente (et la plus sûre) consiste à se concentrer sur les besoins commerciaux de votre entrepôt avant de décider quelles plates-formes d’IA vous souhaitez intégrer. En d’autres termes : que voulez-vous améliorer ou changer dans la façon dont les marchandises sont transportées, les commandes sont exécutées ou les clients sont servis ?
Pour les fournisseurs de courrier/colis et les 3PL, ces améliorations pourraient ressembler à :
- Des prévisions plus précises pour se préparer aux poussées de la demande
- Une capacité évolutive capable d’aligner la production sur les fluctuations de volume
- Des opérations résilientes qui peuvent résister à des perturbations telles que des pénuries de main-d’œuvre ou des problèmes de stock
- Une plus grande transparence client pour fournir un statut de commande précis
- Moins de temps d’arrêt grâce à la maintenance préventive
Ce n’est qu’une fois vos priorités commerciales définies que vous êtes prêt à déterminer comment et où l’IA dans la gestion d’entrepôt s’intègre dans votre feuille de route opérationnelle. Ne faites pas le saut tant que vous n’avez pas pu répondre à des questions telles que :
- Quelle est notre stratégie en matière d’IA ?
- Que voulons-nous que l’IA fasse ?
- Jusqu’où voulons-nous aller avec l’IA ?
Clarifiez ce que vous voulez que l’IA fasse en premier. Ensuite, parlez de la façon dont vous allez l’accomplir.
Les objectifs que vous vous êtes fixés à ce stade aident à définir les besoins en données et l’infrastructure réseau dont vous aurez besoin, en définissant si votre base numérique peut prendre en charge et évoluer avec l’IA dans la gestion d’entrepôt.
Les données doivent être utilisables et exploitables pour l’IA
Chaque entrepôt moderne produit des données à partir d’un mélange croissant de systèmes : convoyeurs intelligents, robots mobiles autonomes (AMR), suivis de commandes basés sur le cloud et automates programmables. Ces données constituent la base de tâches essentielles telles que la visibilité opérationnelle, la détection des exceptions et la planification des ressources. Mais les données seules ne suffisent pas pour l’IA. Pour libérer leur potentiel, les données provenant de ces sources doivent être unifiées et contextualisées, ce qui est une tâche extrêmement difficile.
Pourquoi le contexte des données est si important
Dans un centre de distribution de commerce électronique typique, le tri à grande vitesse, l’allocation et l’exécution rapides du stockage fonctionnent simultanément et interagissent sur plusieurs systèmes. Chaque étape du processus génère et nécessite de grandes quantités de données. Ajouter du contexte aux données pour comprendre ce qu’elles vous disent est le seul moyen de prendre des décisions rapides, précises et stratégiques sur le moment et de prévoir les perturbations avant qu’elles ne se produisent.
Un exemple concret d’IA dans la gestion d’entrepôt
Imaginez un système de convoyeur qui suit le mouvement des colis. Les données brutes peuvent indiquer si un moteur à courroie fonctionne et si des colis sont présents, mais c’est là que s’arrête sa valeur. Pendant ce temps, les données contextualisées rassemblent les données sur l’état du convoyeur et les commandes en direct, ainsi que le positionnement de l’AMR et les SLA de livraison attendus. Lorsque le système détecte un arriéré croissant sur un trieur juste avant la date limite de livraison le lendemain, il peut automatiquement réacheminer les tâches ou alerter le personnel, évitant ainsi les retards d’expédition et tenant les promesses de service.
En revanche, les données brutes ou cloisonnées ne déclenchent une réaction qu’après un temps d’arrêt ou une fenêtre manquée, lorsque l’opportunité de valeur est perdue.
Plus votre entrepôt a besoin de données à collecter, orchestrer et contextualiser en temps réel, plus les exigences en matière de bande passante, de latence et d’évolutivité de votre réseau sont grandes.
Si votre réseau ne peut pas connecter de manière transparente tous les capteurs, plates-formes logicielles, systèmes et machines qui composent vos opérations, vous ne serez pas en mesure de collecter ou de contextualiser les données à la vitesse et à l’échelle requises par l’IA.
Le réseau est votre catalyseur pour l’IA dans la gestion d’entrepôt
Un réseau résilient et évolutif sous-tend vos opérations. La création d’une base numérique solide basée sur une infrastructure réseau OT et IT unifiée vous permet de contextualiser les données dans un modèle unifié. Il vous donne également la flexibilité et l’évolutivité nécessaires pour appliquer facilement tout type d’outil d’IA afin que vous puissiez mettre en œuvre l’IA dans la gestion d’entrepôt.
La valeur d’un réseau unifié
Un réseau unifié garantit que vos solutions technologiques fonctionnent au mieux. Prenons l’exemple d’un système d’exécution d’entrepôt (WES). Un WES nécessite que tous les composants et flux de données se connectent à un emplacement central afin qu’il puisse orchestrer, synchroniser et optimiser chaque processus dans l’entrepôt en temps réel. Une fois cette base de réseau en place, les responsables d’entrepôt peuvent bénéficier d’une visibilité continue, d’un contrôle et de la capacité d’ajuster les stratégies et les opérations à mesure que les conditions changent.
Votre réseau est-il prêt à gérer l’IA dans la gestion d’entrepôt ? Commencez par poser ces questions essentielles.
2. Cohérence
Les données circulent-elles dans un format cohérent, structuré et accessible, ou luttez-vous contre les intégrations et les îlots ?
3. Rendement
Votre réseau dispose-t-il de la bande passante et de la latence nécessaires pour prendre des décisions en temps réel ?
4. Sécurité
Vos systèmes peuvent-ils prendre en charge le partage sécurisé et en temps réel des données entre les opérations internes et les partenaires externes ?
5. Évolutivité
Votre réseau peut-il évoluer et s’adapter à mesure que les volumes et la complexité numérique augmentent ?
Pourquoi l’approche de Belden fonctionne-t-elle
L’IA est inévitable pour tout entrepôt ou 3PL qui veut rester pertinent. Mais la plupart des sites ne sont pas encore prêts : ils jonglent avec les anciens automates, les E/S numériques, les anciens et les nouveaux protocoles, le bus de terrain et l’Ethernet, ainsi que les silos informatiques et OT. Ces technologies disparates doivent être intégrées avant que l’IA puisse apporter de la valeur commerciale.
Les solutions de connexion complètes de Belden aident à créer une infrastructure prête pour l’IA qui élimine la dette technique et vous permet de travailler avec les fournisseurs d’IA de votre choix. Notre compréhension approfondie des besoins opérationnels vous aide à rassembler toutes vos plateformes et technologies. Et l’accent que nous mettons sur le réseau en tant que couche fondamentale vous aide à vous connecter à ce qui est possible. Avec le bon réseau dorsal numérique en place, vous pouvez ingérer, contextualiser et analyser ce qui se passe en temps réel avec chaque système et processus.
Grâce à des évaluations de maturité numérique, de réseau et de Wi-Fi, nous pouvons vous aider à établir une base de référence afin que vous puissiez apporter des améliorations qui prépareront votre entrepôt à exploiter l’IA. Ensuite, lorsque vous êtes prêt, nous pouvons vous aider à créer un environnement réseau unifié afin que vous puissiez capturer et contextualiser des données précieuses pour alimenter des outils et des modèles d’IA.
Nous construisons un réseau unifié, prêt pour l’IA, qui contextualise toutes les données de votre entrepôt pour rendre la transformation numérique réelle, résiliente et évolutive pour les opérations postales / colis et 3PL.
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