1. Connectivité
Tous les appareils, machines, capteurs et plates-formes sont-ils connectés et détectables pour le contrôle de l'IA sur tous les sites ?
L’IA et la numérisation feront-elles évoluer vos opérations d’entrepôt ? Absolument. Ces transformations garantiront-elles une meilleure efficacité, une meilleure précision et de meilleurs résultats pour les clients des prestataires de services postaux/colis et de logistique tiers (3PL) ? Pas sans une approche stratégique et holistique des données et des opérations en place au préalable.
L’IA dans la gestion des entrepôts transforme déjà la manière dont les responsables opérationnels avant-gardistes prennent des décisions, allouent des ressources et réagissent à la volatilité. Mais le succès de l’IA dépend presque entièrement de fondamentaux qui font rarement la une des journaux : l’infrastructure réseau, la stratégie de données et la volonté de repenser vos opérations.
Avant de pouvoir compter les résultats de l’IA dans la gestion des entrepôts, vos opérations doivent être prêtes à se connecter, à contextualiser et à agir sur les données. Et vos données doivent être complètes et correctes.
Tout commence par la mise en place d’une base numérique adéquate.
La stratégie de l’IA doit primer sur toute autre chose
De nombreux fournisseurs de services postaux/colis et 3PL se rendent compte que leur réseau n'est pas prêt pour l'IA seulement après qu'un déploiement stagne ou échoue complètement : véhicules à guidage automatique (AGV) La connectivité est perdue, les silos de données persistent ou les analyses sont en retard par rapport aux besoins en temps réel.
Choisir un outil d’IA et concevoir votre réseau pour répondre aux exigences spécifiques de cet outil est risqué. Les outils d’IA évoluent à une vitesse vertigineuse. Ce qui est à la pointe aujourd’hui pourrait être considéré comme un héritage l’année prochaine, vous laissant avec un réseau qui ne peut pas répondre aux besoins de demain ni s’adapter aux nouvelles opportunités.
Se concentrer d’abord sur les besoins de l’entreprise
La démarche la plus intelligente (et la plus sûre) consiste à vous concentrer sur les besoins commerciaux de votre entrepôt avant de décider quelles plateformes d'IA vous souhaitez intégrer. En d’autres termes : que souhaitez-vous améliorer ou changer dans la manière dont les marchandises sont transportées, les commandes sont exécutées ou les clients sont servis ?
Pour les fournisseurs de services postaux/colis et les prestataires logistiques tiers, ces améliorations pourraient ressembler à ceci :
- Des prévisions plus précises pour se préparer aux pics de demande
- Capacité évolutive permettant d'adapter la production aux fluctuations de volume
- Des opérations résilientes capables de résister à des perturbations telles que des pénuries de main-d'œuvre ou des problèmes de stock
- Une plus grande transparence client pour fournir un statut de commande précis
- Moins de temps d'arrêt grâce à la maintenance prédictive
Ce n’est qu’après avoir défini vos priorités commerciales que vous êtes prêt à déterminer comment et où l’IA dans la gestion d’entrepôt s’intègre dans votre feuille de route opérationnelle ? Ne sautez pas le pas tant que vous ne pouvez pas répondre à des questions telles que :
- Quelle est notre stratégie en matière d’IA ?
- Que voulons-nous que l’IA fasse ?
- Jusqu’où voulons-nous aller avec l’IA ?
Clarifiez d’abord ce que vous voulez que l’IA fasse. Ensuite, parlez de la manière dont vous allez y parvenir.
Les objectifs que vous définissez à ce stade contribuent à définir les exigences en matière de données et l'infrastructure réseau dont vous aurez besoin, en définissant si votre base numérique peut prendre en charge et évoluer avec l'IA dans la gestion des entrepôts.
Les données doivent être utilisables et exploitables pour l'IA
Chaque entrepôt moderne produit des données provenant d'un ensemble croissant de systèmes : convoyeurs intelligents, robots mobiles autonomes (AMR), systèmes de suivi des commandes basés sur le cloud et automates programmables industriels. Ces données constituent la base de tâches essentielles telles que la visibilité opérationnelle, la détection des exceptions et la planification des ressources. Mais les données seules ne suffisent pas à l’IA. Pour exploiter tout leur potentiel, les données provenant de ces sources doivent être unifiées et contextualisées, ce qui constitue une tâche extrêmement difficile.
Pourquoi le contexte des données est si important
Dans un centre de traitement des commandes de commerce électronique classique, le tri à grande vitesse, l'allocation de stockage rapide et le traitement des commandes fonctionnent simultanément et interagissent sur plusieurs systèmes. Chaque étape du processus génère et nécessite de grandes quantités de données. Ajouter du contexte aux données afin que vous puissiez comprendre ce qu'elles vous disent est le seul moyen de prendre des décisions rapides, précises et critiques pour l'entreprise sur le moment et de prédire les perturbations avant qu'elles ne surviennent.
Un exemple concret d'IA dans la gestion d'entrepôt
Imaginez un système de convoyeur qui suit le mouvement des colis. Les données brutes peuvent indiquer si un moteur de courroie fonctionne et si des packages sont présents, mais cela’ c'est là que sa valeur s'arrête. Parallèlement, les données contextualisées rassemblent l'état du convoyeur et les données de commande en direct avec le positionnement AMR et les SLA de livraison attendus. Lorsque le système détecte un retard croissant sur un trieur juste avant la date limite de livraison du lendemain, il peut automatiquement réacheminer les tâches ou alerter le personnel, évitant ainsi les retards d'expédition et tenant les promesses de service.
En revanche, les données cloisonnées ou brutes ne déclenchent une réaction qu'après un temps d'arrêt ou une fenêtre manquée, lorsque l'opportunité de valeur est perdue.
Plus votre entrepôt doit collecter, orchestrer et contextualiser de données en temps réel, plus les exigences en matière de bande passante, de latence et d'évolutivité de votre réseau sont élevées.’
Si votre réseau ne peut pas connecter de manière transparente chaque capteur, plate-forme logicielle, système et machine qui composent vos opérations, vous ne pourrez pas collecter ou contextualiser les données à la vitesse et à l'échelle requises par l'IA.’’
Le réseau est votre catalyseur d'IA dans la gestion des entrepôts
Un réseau résilient et évolutif soutient vos opérations. La création d’une base numérique solide basée sur une infrastructure de réseau OT et IT unifiée vous permet de contextualiser les données dans un modèle unifié. Il vous offre également la flexibilité et l'évolutivité nécessaires pour appliquer facilement tout type d'outil d'IA afin que vous puissiez mettre en œuvre l'IA dans la gestion des entrepôts.
La valeur d'un réseau unifié
Un réseau unifié garantit que vos solutions technologiques fonctionnent de manière optimale. Prenons par exemple un système d’exécution d’entrepôt (WES). Un WES nécessite que tous les composants et flux de données se connectent à un emplacement central afin de pouvoir orchestrer, synchroniser et optimiser chaque processus de l'entrepôt en temps réel. Une fois cette base de réseau en place, les responsables d’entrepôt peuvent bénéficier d’une visibilité continue, d’un contrôle et de la capacité d’ajuster les stratégies et les opérations à mesure que les conditions changent.
Votre réseau est-il prêt à gérer l’IA dans la gestion des entrepôts ? Commencez par poser ces questions essentielles.
2. Cohérence
Les données circulent-elles dans un format cohérent, structuré et accessible, ou luttez-vous contre les intégrations et les îlots ?
3. Performance
Votre réseau dispose-t-il de la bande passante et de la latence nécessaires pour suivre la prise de décision en temps réel ?
4. Sécurité
Vos systèmes peuvent-ils prendre en charge le partage de données sécurisé et en temps réel entre les opérations internes et les partenaires externes ?
5. Évolutivité
Votre réseau peut-il évoluer et s’adapter à mesure que les volumes et la complexité numérique augmentent ?
Pourquoi l'approche de Belden fonctionne
L’IA est inévitable pour tout entrepôt ou 3PL qui souhaite rester pertinent. Mais la plupart des sites ne sont pas encore prêts : ils jonglent avec les anciens automates, les E/S numériques, les protocoles anciens et nouveaux, les bus de terrain et Ethernet, ainsi que les silos informatiques et OT. Ces technologies disparates doivent être intégrées avant que l’IA puisse offrir de la valeur commerciale.
Les solutions de connexion complètes de Belden aident à créer une infrastructure compatible avec l'IA qui élimine la dette technique et vous permet de travailler avec les fournisseurs d'IA de votre choix. Notre compréhension approfondie des besoins opérationnels permet de rassembler toutes vos plateformes et technologies. Et notre concentration sur le réseau en tant que couche fondamentale vous aide à vous connecter à ce qui est possible. Avec la bonne structure numérique en place, vous pouvez ingérer, contextualiser et analyser ce qui se passe en temps réel avec chaque système et processus.
Grâce à des évaluations de maturité numérique, de réseau et de Wi-Fi, nous pouvons vous aider à établir une base de référence afin que vous puissiez apporter des améliorations qui prépareront votre entrepôt à exploiter l'IA. Ensuite, lorsque vous êtes prêt, nous pouvons vous aider à créer un environnement réseau unifié afin que vous puissiez capturer et contextualiser des données précieuses pour alimenter les outils et modèles d'IA.
Nous construisons un réseau unifié et compatible avec l'IA qui contextualise toutes les données de votre entrepôt, rendant la transformation numérique réelle, résiliente et évolutive pour les opérations de poste/colis et 3PL.
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