Pourquoi la création d’une base de données est importante dans l’IA pour la fabrication

On parle peut-être d’IA pour la fabrication, mais il y a un gros problème à surmonter lorsqu’il s’agit de mettre la technologie au service du monde réel : avant que l’IA puisse réaliser son potentiel, les organisations doivent être en mesure de débloquer les données dont l’IA a besoin afin de générer des informations significatives et exploitables et de générer de réels gains d’efficacité.

Mais ce ne sont pas des tâches faciles dans le monde d’aujourd’hui, où le volume des données d’entreprise explose.’’ La plupart des usines ne peuvent plus prétendre à des lacs de données. “” Au lieu de cela, ils ont affaire à des océans de données.’ “” En d’autres termes, l’ampleur et la complexité de l’information sont écrasantes. Les données sont créées plus rapidement que jamais et proviennent de plus de sources que les organisations et leurs équipes ne peuvent gérer.’ Ces données sont également souvent dispersées dans différents systèmes, enfermées dans des silos et circulant à travers des réseaux qui ne sont pas’ t conçu pour prendre en charge les analyses en temps réel.

Cette fragmentation et cette complexité rendent encore plus difficile la création d’une base de données pour l’IA dans la fabrication.

Étapes pour préparer vos données au succès de l’IA

Pour déployer et faire évoluer l’IA pour la fabrication, vous devez être en mesure d’identifier, de connecter et de préparer les bonnes données.

Ici’ Voici comment y parvenir.

Déterminer quelles données comptent

Évaluez vos opérations pour déterminer quelles sources de données ont le plus d’impact sur l’efficacité, la qualité et les résultats commerciaux. Que’ C'est l'information dont vous avez besoin si vous souhaitez optimiser les processus, favoriser une prise de décision éclairée et obtenir des améliorations mesurables en termes de productivité, de débit et de qualité.

Trouver et connecter ces données

Les opérations modernes dépendent d’une communication transparente entre les personnes, les appareils et les processus. Mais si tu ne’ Je ne sais pas d’où viennent vos données, ni si elles’ s'il est géré de manière indépendante dans des systèmes déconnectés, alors il’ c'est inutile pour vous et vos modèles d'IA.

Pour résoudre ce problème, vous devez identifier et connecter des données précieuses De tous les coins de votre usine, en brisant les silos entre les systèmes et les départements. Par exemple, la connexion des informations provenant des lignes de production, le contrôle qualité, les journaux de maintenance et les capteurs IoT peut permettre une surveillance en temps réel, une maintenance prédictive et une optimisation des processus.

Rassemblez toutes vos données

Une fois que vous’ nous avons identifié et connecté des données clés,’ Il est temps de rassembler ces informations, même si elles’ provenant d’un large éventail de sources, s’appuyant sur différents protocoles et existant dans les systèmes existants et modernes.

En unissant des systèmes disparates et en éliminant les silos technologiques, vous pouvez améliorer le flux de données au sein de votre organisation pour fournir des informations plus précises basées sur l’IA.

Nettoyer et contextualiser les données

Une fois vos données collectées et unifiées, elles doivent être propres, contextualisé et structuré d’une manière que les modèles d’IA peuvent utiliser pour générer des informations précieuses qui peuvent être appliquées dans le monde réel.

Enrichir les données

Rendez ces données accessibles dans un tableau de bord facile d’accès afin que les équipes puissent les utiliser pour surveiller les opérations, identifier les tendances et prendre des décisions.

Des solutions de connexion complètes alimentent de vrais résultats d’IA

Bien entendu, tous ces progrès dépendent de la mise en place d’une infrastructure réseau adaptée.

Une dorsale de données unifiée, sécurisée et performante peut répondre aux exigences d'aujourd'hui’ applications et demain’ ses innovations.

Les entreprises qui souhaitent tirer le meilleur parti de leur IA— et déverrouiller les données’ sa pleine valeur, comme nous venons de le décrire— doivent investir dans leur base de données. Cela signifie :

• Construire une connectivité solide et une infrastructure réseau résiliente
• Donner la priorité à la qualité, à la gouvernance et à la sécurité des données
• Création de workflows qui rendent les données accessibles et exploitables

Belden’ Les solutions de connexion complètes de s répondent aux problèmes de données à la source, en fournissant l'infrastructure résiliente requise pour rendre vos données prêtes pour l'IA.

Nous pouvons vous aider à trouver et à connecter vos données, quel que soit le nombre de systèmes ou d’appareils déployés, et à combler les lacunes entre les anciens et les nouveaux équipements afin d’assurer un flux de données fluide. Toi’ Je pourrai transformer des informations non structurées provenant de diverses sources en un format unifié et structuré que vos modèles d'IA pourront utiliser.

Belden veille à ce que vos données soient toujours connectées, toujours disponibles et toujours prêtes à prendre des décisions éclairées. Lorsque vos bases sont solides, l’IA peut apporter la valeur commerciale que vous attendez, transformant le chaos des données en clarté pour ouvrir de nouvelles possibilités : optimisation des opérations, réduction des temps d’arrêt ou amélioration de la qualité.

Vous avez des questions sur la construction d'un base de données pour l'IA Dans le secteur manufacturier ? Envoyez-nous un message.

Liens associés :

• Pour le secteur manufacturier, la transformation numérique n'est plus un choix— Il’ sa Nécessité
• L’IA change les cyberattaques et les réseaux OT doivent s’y préparer
• 6 étapes vers la transformation numérique : libérez votre futur potentiel