On parle peut-être d’IA pour la fabrication, mais il y a un gros problème à surmonter lorsqu’il s’agit de mettre la technologie au service du monde réel : avant que l’IA puisse réaliser son potentiel, les organisations doivent être en mesure de débloquer les données dont l’IA a besoin afin de générer des informations significatives et exploitables et de générer de réels gains d’efficacité.
La création d’une base de données unifiée et accessible est la première étape de la mise à l’échelle de l’IA pour la fabrication. Cela signifie que :
- Rassembler des données dispersées sur différents systèmes et formats
- Briser les silos entre les départements et les technologies
- Garantir la qualité et la cohérence des données dans toutes les sources
- L’étiqueter et l’organiser d’une manière utile pour l’IA
- Permettre un accès en temps réel pour des applications plus rapides et plus réactives
Mais ce ne sont pas des tâches faciles dans le monde d’aujourd’hui, où le volume de données d’entreprise explose. La plupart des usines ne peuvent plus prétendre à des « lacs de données ». Au lieu de cela, ils ont affaire à des « océans de données ». En d’autres termes, l’ampleur et la complexité de l’information sont écrasantes. Les données sont créées plus rapidement que jamais et proviennent de plus de sources que les entreprises et leurs équipes ne peuvent gérer. Ces données sont aussi souvent dispersées dans différents systèmes, piégées dans des silos et circulant sur des réseaux qui n’ont pas été conçus pour prendre en charge l’analyse en temps réel.
Cette fragmentation et cette complexité rendent encore plus difficile la création d’une base de données pour l’IA dans la fabrication.
Étapes pour préparer vos données au succès de l’IA
Pour déployer et faire évoluer l’IA pour la fabrication, vous devez être en mesure d’identifier, de connecter et de préparer les bonnes données.
Voici comment y arriver.
Déterminer quelles données comptent
Évaluez vos opérations pour déterminer quelles sources de données ont le plus d’impact sur l’efficacité, la qualité et les résultats commerciaux. Ce sont les informations dont vous avez besoin si vous souhaitez optimiser les processus, prendre des décisions éclairées et améliorer de manière mesurable la productivité, le débit et la qualité.
Trouver et connecter ces données
Les opérations modernes dépendent d’une communication transparente entre les personnes, les appareils et les processus. Mais si vous ne savez pas d’où viennent vos données, ou si elles sont gérées indépendamment dans des systèmes déconnectés, elles sont inutiles pour vous et vos modèles d’IA.
Pour résoudre ce problème, vous devez identifier et connecter les données précieuses provenant de tous les coins de votre usine, en éliminant les silos entre les systèmes et les départements. Par exemple, la connexion des informations provenant des lignes de production, le contrôle qualité, les journaux de maintenance et les capteurs IoT peut permettre une surveillance en temps réel, une maintenance prédictive et une optimisation des processus.
Rassemblez toutes vos données
Une fois que vous avez identifié et connecté les données clés, il est temps de rassembler ces informations, même si elles proviennent d’un large éventail de sources, s’appuient sur différents protocoles et existent dans les systèmes existants et modernes.
En unissant des systèmes disparates et en éliminant les silos technologiques, vous pouvez améliorer le flux de données au sein de votre organisation pour fournir des informations plus précises basées sur l’IA.
Nettoyer et contextualiser les données
Une fois vos données collectées et unifiées, elles doivent être propres, contextualisées et structurées de manière à ce que les modèles d’IA puissent utiliser pour générer des informations précieuses pouvant être appliquées dans le monde réel.
Enrichir les données
Rendez ces données accessibles dans un tableau de bord facile d’accès afin que les équipes puissent les utiliser pour surveiller les opérations, identifier les tendances et prendre des décisions.
Des solutions de connexion complètes alimentent de vrais résultats d’IA
Bien entendu, tous ces progrès dépendent de la mise en place d’une infrastructure réseau adaptée.
Un réseau fédérateur de données unifié, sécurisé et performant peut répondre aux exigences des applications d’aujourd’hui et aux innovations de demain.
Les entreprises qui souhaitent tirer le meilleur parti de leur IA et libérer toute la valeur des données, comme nous venons de le décrire, doivent investir dans leur base de données. Cela signifie :
- Construire une connectivité solide et une infrastructure réseau résiliente
- Donner la priorité à la qualité, à la gouvernance et à la sécurité des données
- Création de workflows qui rendent les données accessibles et exploitables
Les solutions de connexion complètes de Belden résolvent les problèmes de données à la source, en fournissant l’infrastructure résiliente nécessaire pour préparer vos données à l’IA.
Nous pouvons vous aider à trouver et à connecter vos données, quel que soit le nombre de systèmes ou d’appareils déployés, et à combler les lacunes entre les anciens et les nouveaux équipements afin d’assurer un flux de données fluide. Vous serez en mesure de transformer des informations non structurées provenant de diverses sources en un format unifié et structuré que vos modèles d’IA peuvent utiliser.
Belden veille à ce que vos données soient toujours connectées, toujours disponibles et toujours prêtes à prendre des décisions éclairées. Lorsque vos bases sont solides, l’IA peut apporter la valeur commerciale que vous attendez, transformant le chaos des données en clarté pour ouvrir de nouvelles possibilités : optimisation des opérations, réduction des temps d’arrêt ou amélioration de la qualité.
Vous avez des questions sur la création d’une base de données pour l’IA dans le secteur de la fabrication ? Envoyez-nous un message.