La détection des anomalies est la prochaine étape importante pour les hôtels intelligents

Un bâtiment intelligent est un bâtiment autosuffisant, axé sur les données, qui vise à connecter le monde physique au monde numérique. Il génère ses propres données de performance à l’aide de capteurs, d’appareils, de systèmes et de détecteurs. Ces informations peuvent être utilisées pour améliorer continuellement l’efficacité, le confort et la sécurité.

Dans les environnements de jeux et de loisirs en particulier, les données fournissent aux propriétaires les informations dont ils ont besoin pour responsabiliser le personnel, séduire les voyageurs et ajouter de la valeur aux points de contact avec les clients, tout en réduisant les coûts et en optimisant la maintenance.

Lorsque des anomalies sont détectées dans les données (incohérences qui ne correspondent pas aux modèles de données normaux ou qui s’écartent des bases de référence établies), elles peuvent être le signe d’un problème potentiel.

La détection des anomalies est un moyen de surveiller les performances du réseau et du système, d’identifier la variabilité des données et d’alerter la bonne personne lorsque quelque chose ne correspond pas aux paramètres de fonctionnement normaux.

Dans les établissements hôteliers, la création d’une expérience client fabuleuse ne se limite plus à un excellent service, à des équipements impressionnants ou à une technologie de pointe. Il s’agit de prévenir les situations susceptibles d’avoir un impact négatif sur les clients.

Étant donné que la détection des anomalies de données révèle des incohérences dans les performances du réseau et du système, votre équipe peut travailler en coulisse pour résoudre les problèmes et s’assurer qu’ils ne se transforment pas en soucis plus importants et plus coûteux.

La valeur de la détection des anomalies dans l’hôtellerie

Lorsque les données en temps réel des appareils et des capteurs des bâtiments intelligents sont systématiquement évaluées, la détection des anomalies peut percevoir quelque chose d’aussi simple qu’un point d’accès sans fil défectueux ou aussi complexe qu’un système entier défectueux.

Si un point d’accès sans fil qui prend en charge les activités de maintenance utilise le même canal que la plateforme de visioconférence de votre hôtel, par exemple, cela pourrait introduire un trafic réseau supplémentaire entraînant une mise en mémoire tampon et une gigue.

Avant que les utilisateurs ne s’aperçoivent de ces problèmes réseau, la détection des anomalies peut identifier le moment où le trafic réseau commence à changer (en identifiant une augmentation de l’utilisation des canaux sur un point d’accès d’un certain pourcentage, par exemple) et avertir les bonnes personnes afin que des mesures correctives puissent être prises, si nécessaire.

L’apprentissage automatique peut faire passer la détection des anomalies au niveau supérieur en supprimant complètement le travail manuel de l’équation. Les seuils de performance peuvent être ajustés en fonction de l’activité du réseau sur une période donnée. En fonction de ce qui se passe, le réseau peut apprendre à s’autoguérir sans que personne n’intervienne.

Dans le monde réel : la détection des anomalies en action

Dans un environnement hôtelier, la détection des anomalies peut favoriser un fonctionnement optimal à bien des égards.

• Systèmes de réservation : les algorithmes de détection des anomalies peuvent analyser les données de réservation pour identifier les modèles de réservation irréguliers, tels qu’un afflux soudain de réservations provenant de sources inhabituelles ou un nombre anormal d’annulations. Cela permet de prévenir les activités frauduleuses et les abus du système de réservation.
• Activités des employés : la détection des anomalies peut être utilisée pour surveiller le flux de données des employés. Par exemple, si un employé accède à des informations sensibles sur ses clients en dehors de ses heures normales de travail ou tente d’extraire de grandes quantités de données du système, cela pourrait indiquer un accès non autorisé ou un vol de données.
• Menaces potentielles à la cybersécurité : la surveillance du trafic réseau dans l’espace hôtelier est essentielle pour identifier toute activité anormale pouvant indiquer des cyberattaques ou des violations de données. Les algorithmes de détection des anomalies peuvent analyser les modèles de trafic réseau, détecter les transferts de données ou les modèles de communication inhabituels et déclencher des alertes pour les menaces de sécurité potentielles.

Améliorer l’expérience client de nouvelles façons

En identifiant et en corrigeant rapidement les anomalies, les organisations de jeux et de loisirs peuvent protéger leurs opérations, protéger les données de leurs clients et maintenir un niveau élevé de confiance et de satisfaction. Cela vous permet de prévenir les problèmes et d'améliorer l'expérience des clients comme jamais auparavant.

Belden peut vous aider à créer des solutions d’acquisition, de transmission, d’orchestration et de gestion de données de haute qualité qui soutiennent vos initiatives technologiques innovantes dans le secteur de l’hôtellerie, y compris la détection des anomalies.

Découvrez comment nous pouvons vous aider à intégrer la technologie et la détection des anomalies dans l’expérience client.

Ressources connexes :

Solutions pour l'hôtellerie

Ce que les mini câbles à fibre optique OptiTuff peuvent faire pour les technologies d'accueil

Les mises à niveau de la fibre optique dans les hôtels ne doivent pas perturber les opérations

Étude de cas : Circa Resort & Casino Las Vegas