1. Capteur IO-Link / Compteur intelligent
Acquisition des données de processus (vibrations, température, pression, etc.)
Mots clés associés
Dans les environnements industriels actuels, les cycles de maintenance planifiés et les réparations réactives ne permettent pas d'aller bien loin. Surtout dans les opérations à haut débit, où la fiabilité et la disponibilité des équipements n'ont jamais été aussi importantes, ces méthodes traditionnelles de maintenance des actifs de production ne peuvent plus suivre le rythme des exigences de performance modernes.
C’est pourquoi la maintenance prédictive gagne du terrain dans des secteurs aussi variés que l’automobile et l’agroalimentaire. Grâce à l'analyse continue des données relatives aux équipements et aux processus, la maintenance prédictive offre des avantages en termes de performance, de fiabilité et de coûts. Cela aide les organisations à minimiser les temps d'arrêt, à réduire les coûts de maintenance et à prolonger la durée de vie des équipements. Comment ? En donnant aux équipes la capacité d'anticiper les problèmes avant qu'ils ne deviennent des échecs.
Elle génère également des améliorations mesurables telles que :
- Temps d'arrêt réduit
- Capacité accrue
- Meilleure utilisation des ressources
- Amélioration de la planification de la maintenance
- Logistique optimisée des pièces de rechange
Lever les obstacles à la maintenance prédictive
Pour bénéficier des avantages de la maintenance prédictive, les organisations ont besoin de données opérationnelles contextualisées. Pour ce faire, les utilisateurs d'AWS ont traditionnellement construit des solutions de détection d'anomalies en combinant deux composants :
- AWS IoT SiteWise comme infrastructure de données industrielles pour des données structurées et contextualisées
- Un service AWS d'IA/ML, tel qu'Amazon Lookout for Equipment ou Amazon SageMaker, pour créer, entraîner et déployer des modèles de détection d'anomalies
Cette approche, bien que courante, nécessite des mois de développement et une expertise spécialisée en apprentissage automatique – des limitations qui rendent difficile la démonstration d'un retour sur investissement rapide et une mise à l'échelle rapide sur des sites mondiaux.
Donnez vie aux avantages de la maintenance prédictive
Pour les organisations qui souhaitent réaliser plus rapidement la valeur commerciale de la maintenance prédictive, il existe une option plus simple : la fonctionnalité de détection d’anomalies native d’AWS IoT SiteWise.’ Elle offre une solution entièrement gérée et prête à l'emploi pour le prétraitement des données, l'entraînement des modèles et les flux de travail d'inférence. Cela réduit considérablement le temps et l'expertise nécessaires au déploiement de l'apprentissage automatique pour les actifs industriels.
Faciliter le déploiement de la maintenance prédictive
Annoncée par AWS en juillet 2025, la fonctionnalité de détection d'anomalies natives intègre l'apprentissage automatique directement dans AWS IoT SiteWise pour la détection automatisée des problèmes d'équipement et des anomalies de performance.
Les entreprises peuvent désormais collecter facilement des données provenant d'une large gamme d'équipements, créer des modèles d'actifs numériques et traiter les informations en temps quasi réel, tout en s'intégrant de manière transparente aux autres outils AWS. En quelques minutes, les équipes d'ingénierie peuvent configurer les propriétés des actifs et les sources de données pour détecter les anomalies grâce à un flux de travail de configuration simple et sans code.
Cette approche permet de lever deux des principaux obstacles que les organisations doivent surmonter avant de pouvoir bénéficier des avantages de la maintenance prédictive :
- Il élimine le besoin de connaissances spécialisées en apprentissage automatique en intégrant des flux de travail sans code directement dans SiteWise.
- Il offre la flexibilité nécessaire pour contrôler la fréquence de surveillance afin que les équipes puissent mieux optimiser les coûts et les performances.
Comment fonctionne la détection native des anomalies en pratique
La fonctionnalité native de détection des anomalies d'AWS IoT SiteWise permet aux organisations d'exploiter les données des équipements plus rapidement et plus efficacement que jamais.
Cela leur permet de :
- Passez des données brutes de vos machines à des informations exploitables en quelques jours au lieu de plusieurs mois en créant et en entraînant des modèles de détection d'anomalies à partir des données SiteWise à l'aide de SiteWise Monitor ou de la console.
- Surveillez l'état et les performances des actifs en évaluant les flux de données en temps réel provenant des actifs industriels par rapport aux modèles de comportement normaux appris automatiquement. “”
- Repérez plus rapidement les anomalies des équipements et les écarts de traitement en temps réel grâce à la génération de scores d'anomalies qui les détectent immédiatement.
- Réduisez les coûts en simplifiant l'ingestion des données, la gestion du cycle de vie des modèles et la surveillance des inférences, le tout dans l'environnement unifié SiteWise.
AWS et CloudRail simplifient l'intégration des données industrielles
Les capacités de détection d'anomalies natives d'AWS IoT SiteWise deviennent encore plus puissantes lorsqu'elles sont combinées à CloudRail de Belden. Il s'intègre parfaitement à AWS IoT SiteWise vous permet de connecter efficacement capteurs, compteurs intelligents et machines dans un modèle de données SiteWise standardisé, même dans des environnements existants.
Cela simplifie l'alimentation de la fonctionnalité de détection d'anomalies native d'AWS avec des données industrielles structurées et de haute qualité, vous permettant ainsi d'obtenir plus rapidement des informations exploitables et de vous connecter aux possibilités.
Le intégration entre CloudRail et AWS Le service IoT SiteWise utilise un modèle d'actifs standard et une création automatique de hiérarchie, ce qui permet de mettre rapidement et facilement votre première machine en ligne en quelques heures et d'évoluer rapidement dans toute l'usine.
Belden connecte l'atelier de production à AWS IoT SiteWise
Lorsqu'elle est combinée avec des applications de données OT comme CloudRail Les solutions de connexion complètes de Belden offrent une méthode prête à l'emploi pour connecter en quelques minutes des capteurs industriels à AWS IoT SiteWise.
La modélisation automatique des données permet aux architectes cloud et aux équipes informatiques d'alimenter le service AWS IoT SiteWise Native Anomaly Detection avec des données afin de commencer immédiatement la surveillance des actifs critiques. En automatisant la sélection, l'entraînement, l'évaluation et l'intégration des résultats des modèles, les clients peuvent rapidement déployer leurs applications d'IA/ML.
Cela vous permet de profiter des avantages de la maintenance prédictive avec des efforts et des coûts réduits, et un retour sur investissement plus clair.
Comment Belden et AWS activent le nouveau service de détection d'anomalies natives
Découvrez les éléments fondamentaux de ce parcours de maintenance prédictive, des capteurs physiques sur les machines à l'analyse basée sur le cloud et à la détection des anomalies.
5. Plateforme AWS IoT SiteWise
Collecte, modélise, stocke et analyse les données, en s'appuyant sur l'apprentissage automatique intégré pour détecter les conditions anormales.
2. Quincaillerie Belden
Transfère les données de l'atelier vers le cloud de manière sécurisée et fiable via des câbles, des maîtres IO-Link, des passerelles, des pare-feu, etc.
3. Services Belden
Installation, évaluation et assistance pour que l'infrastructure puisse gérer la capture et la transmission de données vers AWS.
4. Logiciel CloudRail
Organise les données des capteurs pour qu'AWS puisse les utiliser efficacement.
Belden peut vous aider à connecter de nouvelles machines à l'aide de protocoles standard tels que OPC UA, Profinet et Ethernet/IP, ainsi que des équipements anciens de divers fabricants industriels comme Pepperl+Fuchs, SICK, Balluff, Siemens ou Schneider Electric. Ceci est réalisé grâce à une approche de modernisation des capteurs secondaires utilisant Protocole IO-Link Et la solution de connexion capteur-AWS de CloudRail.
Prêt à réduire les temps d'arrêt et à augmenter les profits ? Contactez Belden pour connecter vos actifs industriels et obtenir des résultats rapides, et pour étendre les avantages de la maintenance prédictive à l'ensemble de votre parc d'équipements mondial.