Pourquoi la maintenance prédictive est gagnant-gagnant pour les entrepôts et les équipementiers
Lorsqu’une bande transporteuse d’entrepôt tombe en panne, des milliers de colis sont retenus en route vers leur destination.
Lorsque le chariot élévateur automatisé d’un centre de distribution fonctionne mal, le personnel doit intervenir pour déplacer les palettes de marchandises à la main et maintenir l’exécution des commandes sur la bonne voie.
Lorsqu’une machine automatisée de tri et d’emballage responsable de l’exécution tombe en panne, les colis non traités s’accumulent rapidement et perturbent le flux de l’entrepôt.
Dans le domaine de la manutention, chaque fois qu’une pièce d’équipement critique cesse de fonctionner, il en résulte une diminution de la productivité, des revenus et de la fidélité des clients.
Mais comment pouvez-vous arrêter les temps d’arrêt avant qu’ils ne se produisent ? En reconnaissant les signes avant-coureurs d’échec.
Parce qu’elle détecte de manière proactive les pannes probables avant qu’elles ne se produisent, la maintenance prédictive assure le bon fonctionnement des opérations de l’entrepôt.
Un réseau de capteurs surveille l’état de l’équipement et collecte des données sur les paramètres opérationnels tels que les vibrations, la température, la vitesse et l’état de la batterie. Ces informations sont ensuite analysées pour détecter les tendances et les variances afin de détecter les premiers signes d’usure. Lorsqu’une anomalie est découverte, les équipes de maintenance sont alertées afin qu’elles puissent effectuer les réparations nécessaires.
Les équipementiers peuvent gagner en avantage grâce à la maintenance prédictive
Les équipes de manutention manquent souvent de visibilité sur les performances de leurs systèmes critiques, ce qui les empêche de reconnaître les signes avant-coureurs de défaillance. Quelles machines sont susceptibles de tomber en panne ensuite ? Y a-t-il une perte d’efficacité due à des retards mineurs du système qui passent inaperçus ? Certains composants s’usent-ils plus rapidement que prévu ?
Les équipementiers et les intégrateurs de systèmes qui fournissent des équipements et des solutions de manutention peuvent se démarquer sur un marché encombré en offrant une expertise en matière de surveillance en temps réel et de maintenance prédictive. Ces capacités donnent aux équipes logistiques la visibilité dont elles ont besoin pour optimiser les opérations et prévenir les perturbations imprévues.
Ce partenariat va au-delà de la conception et de la livraison des machines pour intégrer la maintenance et le support continus afin d’accélérer le traitement des commandes et de réduire les coûts d’exploitation.
Maintenance prédictive dans le monde réel : permettre aux machines de communiquer avec les opérateurs
Dans un exemple récent et réel, le robot de palettisation d’un entrepôt tombait souvent en panne, ce qui obligeait à faire appel à des ingénieurs de service coûteux et arrêtait la production à chaque fois. Chaque retard se traduisait par une perte de revenus, des travailleurs inactifs et une précipitation pour diagnostiquer les problèmes après une interruption opérationnelle.
Pour réduire les appels, l’équipe de l’entrepôt avait besoin de voir ce qui se passait avec son équipement. Ils ont donc travaillé avec leur OEM pour intégrer la surveillance à distance (pour accéder aux mises à jour en temps réel sur les performances de l’équipement et les problèmes potentiels) et l’analyse prédictive (pour détecter les changements subtils dans des conditions telles que les vibrations et l’efficacité des moteurs).
Au lieu d’attendre qu’un opérateur subisse un temps d’arrêt, les machines ont pu informer les opérateurs qu’il y avait un problème avant que la panne ne se produise. Plutôt que d’examiner les données machine après coup, les informations en temps réel ont rendu les données exploitables sur-le-champ.
Pour l’entrepôt, ce changement a considérablement réduit les coûts associés aux appels d’urgence. Cela a également eu un effet positif sur le temps de disponibilité.
Pour l’équipementier, cela a débloqué une nouvelle source de revenus, potentiellement une source de revenus récurrents. Parce qu’ils peuvent fournir à leurs clients d’entrepôt plus d’informations sur le temps de disponibilité des machines, l’efficacité globale des équipements (OEE) et les besoins de maintenance à venir, ils apportent plus de valeur aux opérations. Cela se traduit par des relations plus solides et des profits accrus.
Enfin, ces capacités permettent à l’OEM de fabriquer des équipements encore meilleurs. En surveillant les informations sur les machines sur plusieurs sites et clients, leur équipe peut voir comment certains composants du système fonctionnent dans le monde réel, identifier les points de défaillance potentiels et apporter des améliorations aux nouvelles machines lorsqu’elles quittent l’atelier de production.
Transformez la manutention à votre rythme
Pour anticiper les pannes d’équipement et protéger le temps de disponibilité, les entrepôts et les centres de distribution doivent être en mesure de capturer et de déplacer leurs données. Et c’est là que nous intervenons.
Les solutions de connexion complètes de Belden transfèrent les informations sur les performances des machines, la maintenance prédictive et les alertes système des capteurs d’équipement vers les salles de contrôle, les plateformes cloud et les systèmes d’entreprise.
Par exemple, Belden Horizon Data Operations (BHDO) permet une connectivité complète de l’équipement au réseau. Il peut extraire des données des automates et les ajouter aux données de vibration et de température recueillies par les capteurs dans les applications de maintenance préventive classiques. En permettant un flux de données rapide et précis, Belden aide les équipes logistiques à se connecter à ce qui est possible en termes d’efficacité opérationnelle. Grâce aux capacités de calcul embarquées, les données peuvent être traitées sur la machine et réduire la quantité d’informations acheminées vers le cloud, ce qui réduit les coûts et accélère les vitesses de traitement des données.
Que vous utilisiez de simples e-mails pour alerter les membres de l’équipe des problèmes ou que vous alimentiez des modèles d’IA pour prédire les défaillances avec précision, nous pouvons vous rencontrer où que vous soyez (et vos données). Avec une feuille de route numérique sur mesure, vous pouvez planifier la transformation à une vitesse et à un niveau d’investissement qui vous conviennent.
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À propos de l'auteur
James Stokes a rejoint Belden en 2021 ans et dirige une équipe de professionnels des réseaux industriels Belden dans le domaine de l’automatisation discrète. Avec son équipe, il met à profit son expérience pour collaborer avec les clients, en identifiant les points faibles et les lacunes de leurs réseaux et de leurs applications, afin de créer des solutions Belden ciblées. Il s’appuie également sur l'expérience qu'il a acquise dans des rôles antérieurs de gestion de projets, de développement de logiciels et de migrations numériques, ce qui lui permet d'adopter une approche équilibrée pour aider les clients à améliorer leur utilisation de la technologie.