Augmentez l'efficacité de vos machines grâce à la gestion des performances des actifs dans l'industrie manufacturière. Un responsable de production (homme) utilise une tablette numérique sur la chaîne de production pour surveiller à distance les équipements, leur état afin de réduire les temps d'arrêt de production et d'effectuer une maintenance prédictive.

Que se passe-t-il lorsque votre chaîne de production s'arrête soudainement ? Cela vous est probablement déjà arrivé’et cela se reproduira probablement. …

Lorsqu'un équipement essentiel cesse de fonctionner pour une raison quelconque, la productivité, les revenus et la fidélité des clients diminuent à moins que votre équipe ne soit prête à réagir.——

La différence entre une perturbation mineure et une crise coûteuse se résume souvent à une seule chose : Avez-vous vu la panne venir ?

L'importance d'écouter vos machines

Les machines ne tombent généralement pas en panne sans prévenir : elles chauffent plus que d’habitude, vibrent à une fréquence légèrement différente, consomment un peu plus de courant, etc. Ces petits changements sont faciles à manquer lors des contrôles manuels et des inspections planifiées, mais il est coûteux de les ignorer.’’

Bien que la plupart des lignes de production modernes soient très efficaces, elles sont également vulnérables aux pannes inattendues causées par le vieillissement des composants et des problèmes de santé des équipements non détectés.’ Peu importe le niveau de sophistication de vos opérations, une seule pièce défectueuse peut les faire s'arrêter.

Qu'est-ce que la maintenance prédictive ?

En détectant de manière proactive les défaillances potentielles avant qu'elles ne surviennent, la maintenance prédictive des actifs change la donne dans le secteur manufacturier de pointe.

Cela est rendu possible grâce à un flux de données de performance en temps réel provenant d'équipements connectés pour une analyse significative.’ Cette base de données vous permet d'identifier des schémas et des tendances subtils, de déceler les premiers signes d'alerte et d'agir avant qu'un problème ne s'installe.

Voici comment fonctionne la maintenance prédictive :’

  • Un réseau de capteurs surveille l'état de la machine et collecte des données sur les paramètres opérationnels tels que les vibrations, la température, la vitesse et la pression.
  • Ces informations sont analysées en continu afin de déceler les tendances et les variations et ainsi détecter les premiers signes d'usure, de désalignement ou de fatigue.
  • Lorsqu'un écart de performance est détecté, les équipes de maintenance sont alertées afin qu'elles puissent effectuer les réparations nécessaires ou planifier le remplacement de pièces.

Considérez la maintenance prédictive des actifs comme des machines qui parlent aux opérateurs. “” Lorsqu'ils partagent des signaux de performance en temps réel avec les personnes chargées du bon fonctionnement des lignes, les réparations critiques peuvent être anticipées et effectuées avant que l'équipement ne tombe en panne.

En fonction de l'infrastructure technologique et du niveau de maturité numérique de votre usine, les alertes de maintenance prédictive pourraient ressembler à ceci :’

  • Des e-mails simples pour informer les membres de l'équipe des problèmes
  • Des alertes par SMS sont envoyées aux techniciens sur le terrain dès qu'une anomalie est détectée.
  • Mises à jour du tableau de bord qui offrent aux équipes une vue unifiée de l'état des actifs sur l'ensemble des lignes et des sites
  • Alimentation automatique des données des capteurs aux modèles d'IA pour prédire les pannes et optimiser le calendrier de maintenance

Avantages de la maintenance prédictive pour la fabrication avancée

Pour les équipes d'exploitation et de maintenance, obtenir une visibilité en temps réel et précoce sur l'état et les performances des équipements change la façon dont le travail est effectué. Les réparations peuvent être planifiées au lieu d'être effectuées à la hâte. Les pièces peuvent être commandées sans panique ni livraison express. La production peut se poursuivre pendant que la maintenance est programmée aux moments où elle aura le moins d'impact.

Ce passage à la maintenance prédictive a un effet cumulatif sur les opérations des installations :

  • Les pannes d'équipement deviennent prévisibles et évitables au lieu d'être soudaines et coûteuses.

  • Les coûts de réparation sont moins élevés car les équipes travaillent selon leur propre calendrier plutôt que de réagir à une crise.

  • Les machines fonctionnent de manière fiable et durent plus longtemps car l'usure est prise en charge avant qu'elle ne s'aggrave.

  • Les équipes de maintenance se déplacent là où elles sont le plus nécessaires.

  • L'efficacité énergétique s'améliore lorsque les machines fonctionnent dans les paramètres prévus.

  • Les taux d'utilisation des actifs augmentent, maximisant ainsi le débit et le retour sur investissement.

Avantages de la maintenance prédictive pour les équipementiers et les intégrateurs

Les mêmes données connectées qui aident les exploitants d'usines à éviter les temps d'arrêt aident les fabricants d'équipement d'origine (OEM) et les intégrateurs de systèmes à concevoir, construire et prendre en charge des équipements plus intelligents et plus résilients.

En intégrant la surveillance à distance à leurs offres, les équipementiers et les intégrateurs peuvent se positionner comme des partenaires opérationnels à long terme. Ils deviennent l'équipe qui a installé votre équipement et qui assure son fonctionnement. …

Les analyses prédictives peuvent également aider les fabricants d'équipement d'origine à améliorer leurs propres produits. Lorsqu'ils peuvent observer les performances sur des dizaines de sites clients, les équipementiers obtiennent une visibilité sur la façon dont leurs machines se comportent dans des conditions réelles d'utilisation : quels composants s'usent le plus rapidement, où se produisent les pannes et quelles modifications de conception pourraient résoudre les problèmes.

Exploiter la puissance des données connectées pour la maintenance prédictive des actifs

La capture et la transmission des données relatives aux équipements et aux performances sont le seul moyen de anticiper les pannes d'équipement et de garantir la disponibilité.

Par exemple, en ajoutant des capteurs à bas coût aux convoyeurs existants, aux robots et véhicules à guidage automatique (AGV) Les fabricants peuvent ainsi recueillir des données en temps réel sur des indicateurs tels que les vibrations, la température et l'état de la batterie. Lorsque ces données de capteurs sont combinées aux informations de l'automate programmable (PLC), telles que l'état de la machine et les codes d'erreur, les équipes de maintenance obtiennent une vue complète et connectée de l'état des actifs. Grâce à ces informations, ils peuvent repérer les premiers signes de problèmes bien avant qu'une panne ne survienne.

Belden’ Ses solutions de connexion complètes aident les usines à tirer parti de la surveillance intelligente pour débloquer de nouvelles possibilités comme la maintenance prédictive des actifs.

Nos solutions vous permettent de :

  • Capturez, déplacez et centralisez les données en temps réel provenant de machines nouvelles et anciennes.
  • Intégrer des capteurs et du matériel pour suivre l'état des équipements
  • Unifier les données afin qu'elles puissent être analysées et exploitées.

Avec les solutions appropriées, les environnements de fabrication avancés peuvent rompre le cycle d'imprévisibilité et anticiper les perturbations en rendant visibles et exploitables les problèmes cachés.

 

Voyez comment nous pouvons vous aider.

 

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