Pourquoi l'Edge Computing ? Ce que les centres de données de périphérie font pour la transmission de données

La réponse commence par l'avancée des technologies sans fil telles que 5G, Wi-Fi 6/6E et CBRS. Ces technologies sans fil à faible latence permettent d'obtenir plus de données, des vitesses plus élevées et un plus grand nombre d'utilisateurs et de dispositifs.

Grâce à ces innovations en matière de technologie sans fil, les entreprises, les villes, les écoles et les établissements de santé sont enfin en mesure de tirer parti des nombreuses autres technologies dont vous avez tant entendu parler, de l'intelligence artificielle à la réalité virtuelle.

L'un des exemples que nous aimons décrire concerne un événement sportif. Imaginez-vous au stade Raymond James. Le soleil brille, et vous vous dirigez vers votre siège. Sur votre chemin, vous passez devant un miroir vidéo. Lorsque vous vous arrêtez et appuyez sur un bouton, vous voyez une image de vous portant un maillot des Tampa Bay Buccaneers (vous pouvez l'acheter en ligne ou dans la boutique de l'équipe). Le miroir révèle exactement comment cette taille de maillot s'adaptera à votre corps en fonction des mesures. Vous n'avez même pas besoin de l'essayer. Ce type de technologie de réalité augmentée existe, mais nous attendons que la 5G la fasse fonctionner afin de prendre en charge le transfert de données dans les deux sens sans délai.

Dans un autre exemple, la 5G et le Wi-Fi prennent en charge des services de navette à conduite autonome en Floride. Pour que les navettes fonctionnent en toute sécurité, les données doivent être ingérées, analysées et traitées en temps réel, sans délai.

Les entreprises commencent à adopter la technologie sans fil avancée afin de pouvoir déployer ces technologies révolutionnaires et les utiliser pour obtenir un avantage concurrentiel, augmenter les revenus et accroître l'engagement des clients. Pour ce faire, toutefois, les capteurs et appareils IoT chargés de capturer les données doivent se connecter au réseau.

Bien que le terme « IoT » ait été utilisé pour la première fois en 1999, le premier appareil connecté à Internet a été déployé en 1982 (une machine à Coca à l'université Carnegie Mellon qui pouvait signaler son contenu afin que les utilisateurs connectés au réseau local puissent savoir s'il y avait des boissons dans la machine).

Aujourd'hui, quatre décennies après l'installation du premier appareil IoT, on compte près de 12,3 milliards d'appareils connectés actuellement utilisés dans le monde, selon IoT Analytics.

En coulisses, cela signifie qu'il y a beaucoup plus de données qui remontent vers les centres de données centralisés. Plus il y a de dispositifs IoT, plus il y a de données. BEAUCOUP plus de données. Des toilettes aux signaux de circulation, ces appareils consomment de la largeur de bande lorsqu'ils envoient et reçoivent des données sur le réseau. Et cette transmission de données doit se faire instantanément, sans délai ni mise en mémoire tampon. En d'autres termes : nous avons un besoin de vitesse.

Si vous vous trouvez à Tampa devant un miroir vidéo et que vous attendez de voir à quoi vous ressemblez dans un maillot, les données doivent-elles vraiment traverser tout le pays et revenir avant que vous puissiez vous voir ? Ou peuvent-elles être traitées plus près de chez vous pour obtenir une réponse plus rapide ?

Si des milliers d'appareils IoT renvoient des données à un centre de données centralisé, alors ces données parcourent potentiellement de très longues distances sans raison, ce qui peut provoquer des goulots d'étranglement et des problèmes de performance.

C'est là que les centres de données périphériques entrent en jeu : ils prennent en charge l'edge computing réalisé à proximité de la source des données. Étant donné que la vitesse de la lumière ne peut être modifiée (les connexions par fibre optique utilisent des impulsions lumineuses pour transmettre les données), l'edge computing permet d'obtenir des temps de réponse plus rapides.

Les centres de données edge ne remplacent pas les centres de données centralisés, qui sont chargés de l'analyse par lots, du big data, de l'entreposage des données et de la reprise après incident. Ils ne remplacent pas non plus les centres de données régionaux (qui ont tendance à être plus petits et établis dans des zones très peuplées). Au lieu de cela, ils sont situés entre les dispositifs IoT et le cloud ou le centre de données centralisé.

Les centres de données edge se rapprochent des utilisateurs pour traiter, analyser et gérer les données en temps réel, ce qui permet une communication à faible latence avec les appareils intelligents.

Ainsi, voici la réponse simple à la question que nous avons posée au début du blog, « Pourquoi l'edge computing ? Et pourquoi maintenant ? » : c'est parce que les technologies et les approches commerciales actuelles l'exigent.

Souhaitez-vous en savoir plus sur les centres de données edge ? Commencez par regarder ce webinaire qui vous est proposé par Belden et Flexential.