Automatisation industrielle

Pourquoi les industriels du secteur de la transformation devraient collecter et analyser des données sur le réseau edge

Stephen Lacy

Quelles machines soutiennent les lignes de production ? Votre usine pourrait-elle augmenter ses taux d’utilisation des machines ? La seule façon de le savoir est de capturer et d’analyser les données OEE à la périphérie du réseau. Voici comment y arriver.

 

Vous savez que votre usine de transformation gagne de l’argent. Mais pourrait-elle générer un profit plus important ?

 

Vous savez que les employés et les machines semblent être occupés à faire beaucoup de travail tous les jours. Mais leur niveau d’effort devrait-il se traduire par la sortie d’un plus grand nombre de produits ?

 

Nous avons découvert que les usines de transformation sont toujours capables de gagner plus d’argent qu’aujourd’hui. Même parmi les usines considérées comme très rentables, un important potentiel d'amélioration de la productivité est laissé en suspens.

 

Avez-vous besoin d’améliorer l’OEE ?

Lorsque l’équipe de Belden visite des usines de transformation, nous constatons généralement que les KPI d’efficacité opérationnelle des machines atteignent en moyenne environ 50 % de leur capacité. (Par exemple, si elles sont conçues pour produire 1 000 widgets de bonne qualité par équipe, elles n’en produisent qu’environ 500).

 

Selon Amper, un fournisseur de logiciels de suivi OEE et de surveillance des machines, l’utilisation des machines dans votre usine peut être beaucoup plus faible que cela. Une enquête récente a révélé que la plupart des fabricants supposent un taux d’utilisation compris entre 50 % et 60 %, mais n’atteignent en réalité que 26 %.

 

Cela peut se produire pour plusieurs raisons. Peut-être que la machine a rencontré des problèmes de qualité lorsqu’elle fonctionnait à pleine capacité. Au lieu de prendre le temps d’enquêter sur la cause profonde du problème, la production a été réduite (peut-être il y a des décennies) et personne n’y a pensé depuis. Les personnes qui ont pris ces décisions sont probablement passées à autre chose ou ont pris leur retraite.

 

Peut-être que quelqu’un a pensé que le ralentissement de la capacité allongerait le cycle de vie de la machine. Ou peut-être que la demande ne nécessitait pas ce niveau de capacité de production à l’époque. Les changements de produits peuvent être une énorme source d’inefficacité de la production qui peut souvent être améliorée par l’automatisation.

 

Pourquoi certaines de vos machines fonctionnent-elles en deçà de leur capacité ? Quels processus ou machines sont le maillon faible qui retarde les lignes de production ? Votre usine pourrait-elle augmenter ses taux d’utilisation des machines ?

 

La seule façon de répondre à de telles questions avec précision et confiance est de gagner en visibilité sur les signaux clés des données de production. Pour ce faire, vous devez déterminer les types de données opérationnelles et de production dont vous avez besoin pour prendre de meilleures décisions, puis trouver des moyens de donner un sens à ces chiffres afin de savoir ce qu’ils révèlent.

 

Cela commence par des données sur l’efficacité globale des équipements (OEE) qui rendent compte de la disponibilité, des performances et de la qualité des machines.

 

Alors que Belden mesure et prend des initiatives pour améliorer son propre OEE, nous voyons les résultats de nos actions en temps réel : davantage de produits sortent des chaînes de fabrication en moins de temps et sont mis plus rapidement entre les mains des clients, tout en dépensant autant ou moins d’argent.

 

La valeur des données OEE

L’analyse des données OEE est bénéfique pour de nombreuses équipes, non seulement dans l’usine, mais aussi dans le back-office.

 

  • Les responsables d’usine peuvent les utiliser pour identifier les causes profondes d’une myriade de problèmes et identifier les goulots d’étranglement et les faiblesses de la production.

  • Les responsables de la maintenance peuvent utiliser ces données pour déterminer l’état des machines, détecter les anomalies de performance et les éventuels défauts, prédire quand les machines tomberont en panne, coordonner l’entretien au moment et à l’endroit où cela est nécessaire, allonger le cycle de vie des machines et réparer ou remplacer les composants si nécessaire pour assurer le fonctionnement de l’équipement.

  • Les responsables de production peuvent utiliser ces informations pour déterminer ce qui doit changer en termes de qualité et de disponibilité afin d’atteindre les objectifs de production quotidiens.

  • Les responsables financiers et comptables peuvent s’y fier pour calculer le retour sur investissement des dépenses en technologie et en équipement et évaluer les coûts réels de production.

 

Capturez vos données OEE à la périphérie du réseau

Dans une usine de transformation, il existe plusieurs points au sein d’un réseau où les applications peuvent s’exécuter et les données peuvent être capturées pour la visualisation et la prise de décision :

  • À la périphérie du réseau
  • Sur site
  • Dans le cloud


Dans les usines de transformation, la collecte et l’analyse des données de transformation à la périphérie du réseau présentent de grands avantages : les données sont gérées plus près de la source, au lieu d’être envoyées à un serveur pour être analysées et traitées.

  • Elles vous permettent de connecter n’importe quel actif de production à n’importe quel autre actif : automates programmables, variateurs de fréquence, véhicules à guidage automatique, machines CNC, systèmes SCADA, systèmes d’exécution de fabrication, etc.).

  • Le contexte et la signification peuvent être ajoutés à tous les signaux de données, y compris les numéros de machine et de ligne, le type d’équipement, le dispositif source, le dispositif de terrain, etc. Cela signifie que vos données peuvent être utilisées et comprises par d’autres applications d’entreprise.

  • Les données relatives aux opérations et à l’efficacité des équipements peuvent être traitées et analysées plus rapidement et en plus grands volumes avec moins de latence pour une prise de décision accélérée.

  • Il n’y a pas de frais mensuels d’hébergement Web ou de service d’analyse de données.

  • Elles prennent en charge des cas d’utilisation tels que la maintenance préventive, la surveillance conditionnelle, le contrôle en temps réel, etc.

 

Jeter les bases pour les décisions en temps réel

L’équipe d’experts de Belden peut vous aider à mettre en place les solutions et l’infrastructure appropriées pour mesurer et surveiller les performances de votre usine de transformation, en vous indiquant les domaines d’amélioration potentiels et les opportunités.

 

Avec l’augmentation des appareils connectés et l’essor de l’IIoT, nous pouvons nous assurer que vous êtes équipé pour gérer vos données et les analyser afin de créer des informations exploitables.

 

Par exemple, notre dispositif OpEdge-8D de Hirschmann fournit une infrastructure informatique fiable pour l’exécution d’applications à la périphérie du réseau afin de transformer les données locales en informations utiles. L'intégration à la console Belden Horizon™ permet une administration du dispositif hébergé sur le cloud, une orchestration des applications et une fonctionnalité d'accès à distance sécurisé.

 

Découvrez comment nous pouvons vous aider à jeter les bases d’une prise de décision en temps réel afin d’améliorer vos opérations et d’accroître votre rentabilité.

 

Ressources connexes :

Défis de l'ingestion de données : comment les solutions Edge industrielles peuvent aider

Internet industriel des objets (IIoT) et la valeur de la collecte de données