Réduire les défis du réseau des usines automobiles pour soutenir les nouvelles technologies
À mesure que les véhicules progressent, avec des innovations telles que les systèmes avancés d’aide à la conduite (ADAS), l’intégration de capteurs et les systèmes d’infodivertissement, les usines automobiles doivent utiliser des processus et des systèmes de fabrication tout aussi avancés pour suivre le rythme.
Pour obtenir la production la plus efficace possible, ces environnements doivent prioriser plusieurs éléments, notamment :
- Rationaliser les processus de production et éliminer les goulets d’étranglement
- Éliminer les déchets et les dépenses liés à la ferraille
- Prévenir la production de produits défectueux
- Réduire les retouches
Cela signifie souvent que les constructeurs doivent investir dans des améliorations pour permettre un assemblage de véhicules plus rapide et plus intelligent, y compris la numérisation du flux de travail lorsque cela est possible.
Préparation à l’utilisation de la technologie pour améliorer la précision de la chaîne de production
Belden a récemment travaillé avec un grand constructeur automobile qui a rencontré des difficultés avec un rendement au premier passage de seulement 70 %. Pour 10 véhicules sortis de la chaîne, trois n’étaient pas prêts à passer à l’étape suivante du processus de production. L’équipe a consacré un temps et des ressources précieux aux retouches, ce qui a augmenté les coûts de fabrication par véhicule et ralenti considérablement le temps de production. Bien que des robots aient été utilisés, ils ne sont pas toujours parfaits. Les équipes d’inspection ont tout de même constaté des erreurs de soudage.
Pour résoudre ce problème, l’usine a déployé une technologie de détection des défauts de produit, et plus précisément, un système de détection par vision en ligne qui capture des vidéos afin que les opérateurs puissent évaluer la qualité et corriger les défauts en temps réel.
En retirant les personnes du processus de surveillance, on espérait que le système améliorerait le temps de cycle tout en augmentant le rendement au premier passage. Pour ce faire, il convient de détecter les défauts des produits et d'empêcher que la mauvaise qualité n'atteigne la fin de la chaîne avant qu'elle ne soit découverte.
Lorsqu’un investissement est fait à ce niveau pour améliorer la production, il est crucial qu’un rendement soit obtenu rapidement pour maximiser la rentabilité et la valeur. Toutefois, si la technologie ne donne pas les résultats escomptés, les investissements peuvent rapidement se transformer en pertes de revenus.
Comme l’usine l’a rapidement compris, le déploiement d’une technologie de détection des défauts de produits n’est pas toujours aussi simple qu’il n’y paraît. Le retour sur investissement était difficile à réaliser sans apporter des changements majeurs au réseau. En raison de la multiplication du trafic réseau par les signaux vidéo, le système de détection de la vision en ligne a engendré des problèmes imprévus de latence, de largeur de bande et de défaillance du réseau.
Les temps d’arrêt imprévus associés à ces problèmes ont coûté à l’entreprise près de 22 000 $ par minute.
Conception d’un réseau d’usines automobiles pour répondre aux exigences technologiques
Au fil des ans, les réseaux OT ont tendance à se développer au hasard et à faire l’objet d’une reconfiguration dynamique pour s’adapter à l’évolution rapide des besoins. Lorsque cela se produit, il est difficile pour les réseaux existants de prendre en charge les nouvelles technologies. Et c’est exactement ce qui s’est passé avec le réseau de ce constructeur automobile.
Parce que l’usine avait commencé à numériser ses processus (en mettant en œuvre de la robotique et des systèmes d’outillage intelligents, par exemple), son réseau d’usines automobiles était déjà à la peine. Lorsque les signaux vidéo du système de détection des défauts de produit sont rentrés en ligne de compte, le réseau n'a plus été en mesure de gérer autant de données.
Pour comprendre les exigences technologiques du système et s’assurer que l’usine pouvait le mettre en œuvre correctement, Belden est intervenu pour collaborer non seulement avec l’usine, mais aussi avec le fournisseur du système de détection des défauts.
En collaboration avec l’équipe OT, nous avons rédigé une recommandation de conception de réseau, compilé une nomenclature avec les coûts associés et le retour sur investissement potentiel, et présenté ces informations à l’équipe de direction de l’usine.
Pour donner vie au réseau de l’usine automobile, Belden a créé une solution basée sur les exigences de performance spécifiques de l’usine, les besoins budgétaires et la disponibilité des produits. Cela a permis à l’usine de faire avancer ses initiatives sans attendre des semaines ou des mois à chaque phase du projet. Un travail d'équipe et une collaboration constants ont permis de maintenir le projet sur la bonne voie et de s'assurer que les retards de matériel et de livraison ne ralentissaient pas l'avancement des travaux.
La nouvelle conception du réseau de l’usine automobile augmente la largeur de bande et permet aux signaux vidéo du système de détection des défauts de produits de circuler librement sur le réseau avec d’autres données critiques de signaux opérationnels et de contrôle.
Grâce à cette nouvelle infrastructure de réseau d’usine automobile, l’usine peut utiliser son système de détection des défauts de produits avec succès et réaliser le retour sur investissement qu’elle attendait de cet investissement. Étant donné que la latence du réseau n’entraîne plus d’interruption de production et que le système de détection des défauts du produit est entièrement fonctionnel, les problèmes de temps d’arrêt sont résolus et le rendement au premier passage est amélioré.
Le constructeur automobile assemble désormais plus de véhicules en moins de temps, avec une qualité supérieure et sans interruption de service du réseau.
L’histoire de la numérisation d’une usine
Si vous souhaitez en savoir plus sur le parcours de numérisation de ce constructeur automobile, vous pouvez trouver l’histoire complète ici.
Nous avons également rejoint Manufacturing Magazine pour partager l’histoire avec les professionnels de la fabrication plus en détail. Vous pouvez écouter cette histoire à la demande à tout moment.
Belden s’engage à vous aider à cartographier et à exécuter un flux de travail d’automatisation efficace qui capitalise sur des informations basées sur les données afin que votre équipe puisse prendre de meilleures décisions pour augmenter l’utilisation des actifs, identifier l’efficacité de la production et améliorer la qualité des produits et les niveaux de service.
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