Automatisation industrielle

3 étapes pour une transition en douceur vers la transformation numérique

Jeremy Friedmar
Il est temps de passer du big data au smart data dans le secteur de la fabrication. Comment votre usine peut-elle se préparer ? En suivant ces trois étapes pour la transformation numérique.

 

Il est temps de passer du « big data » au « smart data ». Les usines ne se préoccupent plus de la collecte d’informations - la plupart y sont déjà plongées. Au lieu de cela, elles se demandent maintenant comment tirer plus de valeur de leurs données, qu’elles soient utilisées pour améliorer les processus, réduire les coûts ou optimiser l’efficacité des équipements.

 

Mais de nombreux fabricants ne peuvent pas extraire des informations précieuses de leurs données, car ils essaient toujours de comprendre comment gérer le volume d’informations générées à chaque étape du processus de production, de la production au contrôle qualité.

 

Comment passer de l’accablement à l’action ? En suivant ces trois étapes pour la transformation numérique.

 

Étape 1 : développer une infrastructure réseau solide


Pour prendre en charge la transmission des données d’un point A à un point B, vous devez construire une infrastructure réseau solide capable de prendre en charge un nombre croissant de périphériques.

 

Quelles sont les caractéristiques d’un réseau à la hauteur du défi ?


  • Largeur de bande élevée. La largeur de bande définit la limite de la quantité de données pouvant circuler sur le réseau. Avec l’augmentation quotidienne du nombre d’appareils connectés, il en résulte une augmentation du trafic. Une augmentation du trafic signifie qu’une plus grande largeur de bande est nécessaire.

  • Faible latence. La gestion de la latence est essentielle pour les processus qui nécessitent du déterminisme (pensez aux bras robotiques, par exemple). De faibles niveaux de latence permettent de s’assurer qu’une action spécifique s’exécute de manière fiable et cohérente, de sorte que vous savez toujours exactement quand elle se produira (dans le cas d’un bras robotique, cela signifie savoir quand le bras effectuera un mouvement attendu).

  • Sécurité. Pour protéger les processus critiques, les réseaux doivent intégrer des outils et des bonnes pratiques qui préviennent et détectent les problèmes de cybersécurité, tels que les accès non autorisés, les falsifications ou les perturbations.

  • Gestion à distance. En fournissant un accès à distance au réseau, les employés peuvent surveiller et contrôler l’activité du réseau et les périphériques de n’importe où afin de minimiser les temps d’arrêt et d’optimiser les performances.

 

Tous ces facteurs contribuent à améliorer le temps de disponibilité et à maintenir le fonctionnement des réseaux critiques. Cela minimise les perturbations, maintient les revenus et réduit le gaspillage.

 

Étape 2 : assurez-vous que votre réseau peut prendre en charge la contextualisation des données


Grâce aux capteurs et aux systèmes d’automatisation, les environnements industriels produisent de grandes quantités de données. Cependant, pour pouvoir faire quoi que ce soit avec ces données, votre réseau doit être en mesure de prendre en charge le déploiement d’un logiciel capable de les traiter et de les contextualiser. Cela vous aidera à digérer rapidement des ensembles de données complexes pour découvrir des modèles, établir des points de référence et prédire les tendances futures.

 

Ces ressources peuvent être déployées à la périphérie, dans le cloud ou les deux (approche hybride). Comment savoir ce qui vous convient le mieux ?


  • L’edge computing vous aide à garder le contrôle de vos données et réduit la latence en diminuant la distance physique entre les sources de données et les destinations. Certaines entreprises choisissent également cette option pour des raisons de sécurité (pour éliminer la connectivité Internet).

  • Le cloud computing élimine le fardeau d’avoir à développer votre propre infrastructure pour le stockage et la gestion des données. Il vous permet également d’accéder facilement aux données et de les gérer à distance.

  • L'approche hybride offre un mélange des deux afin que votre usine puisse profiter des avantages de l’edge computing et du cloud computing tout en utilisant la ressource la plus efficace pour chaque charge de travail.

 

Étape 3 : suivre les bonnes pratiques établies


Suivre les bonnes pratiques peut vous aider à surmonter les défis auxquels vous serez confrontés tout au long de votre parcours de transformation numérique. Prenons l’exemple de l’interopérabilité entre les produits d’automatisation : des organisations telles que l’association des utilisateurs de la technologie d’automatisation dans les industries de transformations NAMUR fournissent des conseils.

 

Les fabricants et les intégrateurs avec lesquels vous collaborez peuvent toujours intervenir pour vous aider dans ce domaine également, en partageant ce qu’ils savent et ont appris au cours de leurs années de travail pratique.

 

Faites de la transformation numérique votre avantage concurrentiel


Belden est là pour vous conseiller et vous aider à prendre les bonnes mesures afin que vous profitiez des avantages de l’innovation lorsque vous vous engagez dans votre transformation numérique.

 

Les fabricants qui sont efficacement numérisés auront un avantage concurrentiel clair : ils seront en mesure d’utiliser les données pour générer des facteurs de différenciation tels que la maintenance préventive, la visibilité opérationnelle et un dépannage et un diagnostic plus rapides.

 

Les experts de notre centre d’innovation client peuvent vous aider à concevoir, développer et valider des solutions réseau solides adaptées à la complexité des besoins uniques de votre entreprise afin que vous puissiez libérer la puissance de vos données OT.

 

 

 

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