Salle de contrôle du complexe industriel avec une personne qui s’occupe de la station

Les fabricants discrets sont confrontés à des incohérences opérationnelles et à des disparités de données entre les sites, ce qui affecte l’efficacité. Les solutions d’amélioration OEE multisites normalisent les mesures de performance, consolident les données et fournissent des informations en temps réel. Ces outils permettent d’identifier les écarts de performance et de favoriser l’amélioration continue à l’échelle de l’entreprise grâce à des analyses avancées et au partage des meilleures pratiques.

Processus d’usine de boulons. Ligne de production. Rendu 3D. Illustration 3D
82 des fabricants estiment que la flexibilité et la capacité de modifier dynamiquement la production ou la gamme de produits sont essentielles pour atteindre les objectifs de croissance
60 des pertes de capacité (après pertes de calendrier) sont dues au fait que l’équipement n’est pas en mesure de produire à pleine capacité
40 des fabricants mondiaux n’utilisent pas les données analytiques enregistrées à partir d’appareils connectés pour analyser les processus et identifier les possibilités d’optimisation
10 de l’efficacité globale inexploitée des équipements (OEE) est la capacité de fabrication moyenne débloquée dans la plupart des usines

Transformer les données en informations

Les fabricants discrets sont confrontés à des problèmes d’efficacité en raison des incohérences opérationnelles et de données entre les sites. Les solutions d’amélioration OEE multisites standardisent les métriques et consolident les données pour obtenir des informations en temps réel.

En combinant Belden, AWS et les analyses avancées d’Accenture identifient les écarts de performance, favorisant ainsi l’amélioration continue. Ces outils favorisent le partage des meilleures pratiques au sein de l’entreprise.

Ensemble, nous pouvons offrir les avantages suivants :

Visibilité en temps réel

La visibilité en temps réel sur plusieurs sites permet de surveiller et de visualiser les KPI de performance de l’usine sur plusieurs systèmes et machines dans des tableaux de bord personnalisés. Cela permet d’identifier et de résoudre rapidement les problèmes, et de planifier les calendriers de maintenance afin de minimiser les temps d’arrêt et de maximiser la disponibilité sur tous les sites.

Optimisation intelligente

En fournissant un suivi des données multi-sites pour l’utilisation des équipements, les fabricants peuvent identifier les actifs sous-utilisés et optimiser leurs allocations entre les sites. Cela améliore l’efficacité globale de l’équipement (OEE) et la productivité.

Une maintenance préventive

L’hébergement des flux de données IIoT à partir des différents sites permet d’analyser les données historiques et en temps réel pour prévoir les pannes d’équipement et optimiser les stratégies de maintenance, améliorant ainsi l’efficacité globale.

Améliorez l’OEE sur plusieurs sites en tirant parti des analyses avancées et de la visibilité intersites

Rationalisez vos opérations en standardisant les métriques et en centralisant les données pour une meilleure surveillance des performances. Notre collaboration avec AWS et Accenture fournit une maintenance prédictive et des informations exploitables, ce qui améliore considérablement l’efficacité des équipements et réduit les coûts.